一、初次見面請多指教

小編目前大三升大四，一年前開始接觸AI這個領域，動機不外乎就是趨勢，自從AlphaGo找到神之一手後，人類開始全心投入AI領域，Machine Learning、Deep Learning、Neural Network...等名詞爆炸式的席捲各大產業，大家都在追尋所謂的自動化，這也是為什麼做這行的不怕找不到工作，因為市場需求實在是太高了。

二、心得分享

這一年來小編除了學校的課程，也接觸了一些競賽、專案等等，為什麼說學資料科學的小孩不會變壞呢？答案是因為沒時間變壞，這門學問實在是花費太多青春歲月了，常常搞懂一個理論就花了一整天，最難的還是把理論實踐在資料上，整天陷入"學習-Coding-Debug-結果不理想-爬文繼續學"的循環，這一年呢也不敢說自己學的多深，只是想藉這個比賽彙整、檢視自身所學，順便拯救一些剛踏入這個至高領域的迷途小羊們，也歡迎各路高手指點，互相學習、一起進步！

三、架構安排

這30天小編打算從入門的介紹、安裝環境及套件等入門開始，一天一步的帶大家認識資料科學，到最後拿一些做過的Aidea、Kaggle等專案，系統化的教學，幫助大家少走一些彎路，相比那些高深的演算法、paper等，小編會更注重實戰，也就是Coding，原因是小弟自己的經驗是往往在網路上找到了那些理論，看是看懂了，卻不知從何下手、無從做起，因此這三十天我會以三分理論七分實作的方式來分享，前十五天會著重在機器學習(Machine Learning)，後十五天會把重心放在深度學習(Deep Learning)上，那大家就拭目以待吧~